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帮天文学家“大‹¹ähžé’ˆâ€?人工æ™ø™ƒ½æœ‰äº†æ–°åŠžæ³?/B>

ã€CPS中安¾|?cps.com.cn】 研究人员利用人工æ™ø™ƒ½çš„深度学习方法,å‘现äº?8个新的强引力é€é•œå€™é€‰ä½“åQŒäؓ研究天体物ç†å­¦é—®é¢˜æ供了新的“宇宙探针â€å€™é€‰ä½“ã€?/span>

  ˜q‘å¹´æ¥ï¼Œéšç€æŠ€æœ¯æ—¥ç›Šè¿›æ­¥ï¼Œå¤©æ–‡å­¦ç ”½I¶ä¸­äº§ç”Ÿäº†æ“vé‡æ•°æ®ã€‚天文学家è¦æƒ³ä»Žéƒ­å®ˆæ•¬æœ›˜qœé•œã€â€œä¸­å›½å¤©çœ¼â€FASTã€LSST大型¾l¼åˆå·¡å¤©æœ›è¿œé•œç­‰é布世界的大型望˜qœé•œæ•èŽ·çš„æ“vé‡æ•°æ®ä¸­æ‰‘Ö‡ºæœ‰ä­h(hu¨¢n)值的信æ¯ä»¥èµ„研究åQŒæ— å¼‚于大æ“væžé’ˆã€?/span>

  如何高效地处ç†è¿™äº›æ•°æ®ï¼Œå·²æˆä¸ºçŽ°ä»£å¤©æ–‡å­¦é¢äÍ的一™åšw‡è¦æŒ‘战。由于äh工智能在‹¹·é‡æ•°æ®åˆ†æžå’Œå¤„ç†æ–¹é¢æ‰€å…ähœ‰çš„çªå‡ÞZ¼˜åŠ¿ï¼Œå®ƒä¹Ÿå¾ˆè‡ªç„¶åœ°èµ°å…¥äº†å¤©æ–‡å­¦å®¶çš„视野ã€?/span>

  日å‰åQŒä¸­å›½ç§‘学院云å—天文åîC¸½æ±Ÿå¤©æ–‡è§‚‹¹‹ç«™é¾™æ½œç ”究员与云å—大学中国西å—天文研究所宇宙学研½I¶ç»„ž®”欣中教授团队åˆä½œï¼Œåˆ©ç”¨äººå·¥æ™ø™ƒ½æ·±åº¦å­¦ä¹ çš„方法,å‘现äº?8个新的强引力é€é•œå€™é€‰ä½“åQŒäؓ研究天体物ç†å­¦é—®é¢˜æ供了新的å¯é çš„“宇宙探针â€å€™é€‰ä½“。英国《皇家天文学会月刊》å‘表了˜q™é¡¹ç ”究æˆæžœã€?/span>

  天文观测产生‹¹·é‡æ•°æ®ç”¨æœºå™¨å­¦ä¹ ç»™å¤©ä½“分类已å分普é?/span>

  éšç€ä¸‹ä¸€ä»£å¤§è§„模‹¹‹å…‰å·¡å¤©™å¹ç›®çš„开展,äºÞZ»¬æœŸå¾…å‘现æ•îC»¥ä¸‡è®¡çš„强引力é€é•œ¾pÈ»Ÿã€‚但如何在æ“vé‡å¤©ä½“图åƒä¸­å¿«é€Ÿåœ°æ‰‘Öˆ°å¼ºå¼•åŠ›é€é•œå€™é€‰ä½“åQŸè¿‘òq´æ¥åQŒäh工智能的快速å‘展,¾l™äh¾cÀL供了一¿Uæ–°çš„å¯èƒ½ã€?/span>

  ä»?009òq´å‘ž®„函Iºçš„世界首个用于探测太阳¾pÕd¤–¾cÕdœ°è¡Œæ˜Ÿçš„飞行器开普勒太空望远镜äؓ例,仅在起åˆ3òq´åŠçš„ä“Q务期内,ž®Þq›‘控了­‘…过15万个æ’星¾pÈ»ŸåQŒåŒæ—¶ä¹Ÿäº§ç”Ÿäº†æ“vé‡æ•°æ®ã€‚这些数æ®é€šå¸¸è¦ç»ç”Þp®¡½Ž—机处ç†åQŒä½†å½“计½Ž—机识别å‡ÞZ¸€å®šçš„ä¿¡å·æ—Óž¼Œåˆå¿…™åÖM¾é äh¾cÕdˆ†æžï¼Œåˆ¤æ–­å…¶æ˜¯å¦æ˜¯è¡Œæ˜Ÿè½¨é“所产生的,˜q™é¡¹å·¨å¤§çš„筛查工作å•é ç¾Žå›½å›½å®¶èˆª½Iø™ˆªå¤©å±€(NASA)的科学家或科学尾l„,是无法有效完æˆçš„ã€?/span>

  “如此大的数æ®é‡åQŒäh工分æžåœ¨å¾ˆå¤šæ—¶å€™å·²¾lè¾¾ä¸åˆ°æ‰€éœ€è¦çš„速度。借助人工æ™ø™ƒ½çš„优势,我们å¯ä»¥æžå¤§åœ°æå‡å¯¹æ•°æ®çš„分æžé€ŸçŽ‡ã€‚â€é¾™æ½œå‘¿U‘技日报记者介¾l,人工æ™ø™ƒ½å±•çŽ°å‡ºæ¥çš„效率和准确性远高于传统æ–ÒŽ(gu¨©)³•ã€?/span>

  龙潜研究员长期从事äh工智能深度学习方é¢çš„研究。近期,他与ž®”欣中教授团队åˆä½œï¼Œæž„å¾òq¶è®­¾lƒäº†ä¸€ä¸ªå·¿U¯ç¥ž¾l网¾lœï¼Œç”¨æ¥å¯ÀL‰¾å¼ºå¼•åŠ›é€é•œ¾pÈ»Ÿã€‚他们把˜q™ä¸ª¾|‘络应用到欧‹z²å—方天文å°2.6¾c›_ÙE天望˜qœé•œ(VST)åƒåã^方度巡天数æ®åQŒåƈ扑ֈ°äº?8个新的强引力é€é•œå€™é€‰ä½“。此‹Æ¡æž„建的¼œžç»¾|‘络åQŒä¹Ÿå¯åº”用于其他大型望远镜的巡天数æ®ã€?/span>

  “在˜q™é¡¹å·¥ä½œä¸­ï¼Œæˆ‘们用计½Ž—机分别模拟了强引力é€é•œå›‘փ和éžå¼ºå¼•åŠ›é€é•œå›‘ÖƒåQŒä»Žè€Œæ¥è®­ç»ƒè®¡ç®—机。我们å‘玎ͼŒåœ¨å‡†å¤‡è®­¾lƒè®¡½Ž—机的图åƒæ—¶åQŒéžå¼ºå¼•åŠ›é€é•œå›‘փ比强引力é€é•œæ›´åŠ é‡è¦ã€‚â€å°”‹Æ£ä¸­è¯ß_¼Œå¼€å§‹çš„分æžä¸­ï¼Œä»–们使用½Ž€å•çš„规则星系囑փ作äØ“éžå¼ºå¼•åŠ›é€é•œè®­ç»ƒæ ähœ¬åQŒå‘现结果正¼‹®çŽ‡éžå¸¸ä½Žã€‚åªæœ‰æŠŠå„ç§å¯èƒ½çš„éžå¼•åŠ›é€é•œå›‘փ都考虑˜q›æ¥ä¹‹åŽåQŒæ‰èƒ½å¾—到比较好的结果ã€?/span>

  “这ž®±åƒåœ¨æ•™ç”?sh¨´)脑认识什么是狗的时候,˜q˜è¦å‘Šè¯‰å®ƒçŒ«ã€ç¾Šã€ç‰›½{‰éƒ½ä¸æ˜¯ç‹—。而如果你åªå‘Šè¯‰å®ƒçŒ«ä¸æ˜¯ç‹—åQŒç”µ(sh¨´)脑有éžå¸¸å¤§çš„概率把羊ã€ç‰›è®¤æˆç‹—。â€é¾™æ½œè¯´åQŒç›®å‰åˆ©ç”¨æœºå™¨å­¦ä¹ æ¥å¯¹å¤©æ–‡å­¦ä¸­å„¿U天体分¾cÕd·²¾léžå¸¸æ™®é,最½Ž€å•çš„是把æ’星和星¾pÕdˆ†å¼€åQŒæˆ–者把ä¸åŒè¡Œæ€çš„星系˜q›è¡Œåˆ†ç±»åQŒä»¥åŠåˆ©ç”¨æ˜Ÿ¾pÈš„多é‡é¢œè‰²æ¥ä¼°è®¡æ˜Ÿ¾pÈš„è·ç¦»½{‰ã€?/span>

  æ¯ç§’å¯è¯†åˆ«ä¸Šä¸‡å¼ ç…§ç‰‡æ–°åž‹¼œžç»¾|‘络便于实时修改ã€è®­¾lƒå’Œ‹¹‹è¯•

  人眼看强引力é€é•œ¾pÈ»Ÿçš„图åƒï¼Œæœ€å¿«å°±æ˜¯æ¯¿U’钟看一张图。而计½Ž—机æ¯ç§’é’Ÿå¯ä»¥è¯†åˆ«æˆåƒä¸Šä¸‡å¼ å›„¡‰‡ã€?/span>

  龙潜研究员和ž®”欣中教授团队此番训¾lƒçš„˜q™ä¸ªåïL§¯¼œžç»¾|‘络åQŒå¯ä»¥å……分利用GPU˜q›è¡Œòq¶è¡ŒåŠ é€Ÿï¼Œé€šè¿‡è£…备更多或更强的GPUåQŒç³»¾lŸå¯ä»¥æ ¹æ®å®žé™…需è¦æžå¤§æå‡æœç´¢é€Ÿåº¦å’Œæ•ˆçŽ‡ã€?/span>

  “这个神¾l网¾lœçš„训练åQŒä¸»è¦ä‹É用模拟数æ®ï¼Œåªä‹É用了很少的äh工标注数æ®ï¼Œç”׃ºŽæ¨¡æ‹Ÿæ•°æ®å¯ä»¥ä»ÀL„生æˆåQŒå› æ­¤å¤šæ äh€§è¿œå¤§äºŽäººå·¥æ ‡æ³¨æ•°æ®åQŒè¿›ä¸€æ­¥æ ¹æ®æ•°æ®çš„特点调节训练å‚数和训¾lƒç®—法,使神¾l网¾lœçš„泛化能力得到了æžå¤§çš„æ高。â€é¾™æ½œè¯´åQŒæ­¤å¤–,研究人员使用新型¿U‘学计算语言Julia完全自定义网¾lœç»“构,ç”׃ºŽJulia语言兼具速度和絋zÀL€§ï¼Œä½¿å¾—¼œžç»¾|‘络在CPUå’ŒGPU上都有良好的性能åQŒåƈ且å¯ä»¥ä“Qæ„切æ¢ï¼Œå› æ­¤éžå¸¸æœ‰åˆ©äºŽç ”½I¶äh员实时修æ”V€è®­¾lƒå’Œ‹¹‹è¯•ã€?/span>

  “我们还通过对引力é€é•œæ•°æ®çš„ç ”½IÓž¼Œå®šåˆ¶äº†æœ‰é’ˆå¯¹æ€§çš„ž®åž‹¾|‘络åQŒæœ‰æ•ˆåœ°æŠ‘制了过拟åˆçŽ°è±¡åQŒåŒæ—¶å®žéªŒè¯æ˜Žè¯¥¾|‘络å…ähœ‰ä¸Žå¤§åž‹ç½‘¾lœç›¸ä¼¼çš„准确率。相比大型网¾lœï¼Œž®åž‹¾|‘络在普通计½Ž—机¾lˆç«¯ž®±å¯ä»¥è®­¾lƒå’Œ‹¹‹è¯•åQŒä¸éœ€è¦ä¾èµ–大型GPU集群åQŒè¿™ä¸ºå¤©æ–‡å·¥ä½œè€…ä‹É用和改进¾|‘络æ供了便利。â€é¾™æ½œè¯´ã€?/span>

  目å‰åQŒéšç€æŠ€æœ¯ä¸Žè£…备水åã^快速å‘展,人工æ™ø™ƒ½åœ¨å¤©æ–‡å­¦ä¸Šçš„应用˜q˜ä¼š­‘Šæ¥­‘Šå¤šã€‚“我们计划对一些å˜æºçš„多æ‡LŒDµå…‰å˜æ›²¾U¿æ¥˜q›è¡Œæœºå™¨çš„快速分¾c»ï¼Œ˜q™æ ·åœ¨å®žæ–½å¤§æ ähœ¬å·¡å¤©çš„时候,ç”?sh¨´)è„‘å¯ä»¥è‡ªåŠ¨å¯Ò?gu¨©)‰€å‘现的å˜æºè¿›è¡Œç­›é€‰ï¼Œòq¶å¯¹æˆ‘们感兴­‘£çš„天体åšå‡ºæ示åQŒä»¥ä¾¿è¿›ä¸€æ­¥å¼€å±•åŽ¾l­ç ”½I¶å·¥ä½œã€‚â€å°”‹Æ£ä¸­è¯ß_¼Œæ­£å› ä¸ÞZh工智能的帮助åQŒå¤©æ–‡ç ”½I¶è€…得以从耗时å•è°ƒçš„æ•°æ®ç­›æŸ¥åˆ†æžä¸­è§£è„±å‡ºæ¥åQŒå½“人力“大‹¹ähžé’ˆâ€éš¾ä»¥æ‹›æž¶ä¹‹æ—¥ï¼Œæ­£æ˜¯äººå·¥æ™ø™ƒ½å¤§æ˜¾íw«æ‰‹ä¹‹æ—¶ã€?/span>


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